目前，無人駕駛汽車不僅是融合了多項新技術，它還在推動這些技術的研發(fā)，投資和創(chuàng)新不斷拓展邊界。這些新技術在改變著世界，改變著人們的視野，讓人們走向更加便利。無人駕駛車輛雖然沒有被普及，但也被人們所熟知。那么令人好奇的無人駕駛汽車都運用了哪些技術呢？

一，物聯(lián)網技術。無人駕駛汽車搭載了數(shù)百個傳感器，是它們將車輛周圍的物理世界轉化成了數(shù)字信號。就拿無人駕駛汽車的“眼睛”——雷達、攝像頭和激光雷達來說，沒有它們車輛就無法獲得 720 度的視野。無人駕駛傳感器的復雜性也讓他成為了很厲害的角色。未來無人駕駛汽車的功能也會不斷完善，會帶給用戶們更多先進的體驗。

二， 海量數(shù)據(jù)管理。無人機駕駛的自動駕駛系統(tǒng)和傳感器等設備產生的數(shù)據(jù)很容易就能突破TB級別，但是這些數(shù)據(jù)也都要得到更加快速的處理和轉化。目前，汽車正處于人類歷史上最大的數(shù)據(jù)來源，因此對于數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)流分析等方面的創(chuàng)新也已經在燃眉之急了。

三，云計算。雖然邊緣計算對實時分析和決策至關重要，但大量數(shù)據(jù)還是要回流到云端進行處理。因此，一個厲害的云計算能力會成為數(shù)據(jù)管理、應用分析和運營、軟件升級、高清地圖、路徑規(guī)劃、支付、可視化、城市管理與診斷等功能的重要保障，有了它才能保證無人駕駛汽車有最棒的生命周期體驗。

四，計算機視覺。計算機視覺是無人動駕駛汽車感知周邊環(huán)境的基礎性技術，它會實時分析視頻流來理解交通信號燈、行人、路障和路標等。同時，目標探測、建模、路徑預測等工作也是計算機視覺技術中的重要之處。但往往在現(xiàn)實生活中視頻流數(shù)據(jù)量大、車速快且分析時間有限，因此想做好計算機視覺可不容易。

無人駕駛技術雖然已經處于很高級的級別，但仍然有新技術問題需要我們克服。無人駕駛汽車在生活中并沒有達到普及的狀態(tài)，因為在沒有人為感情處理思維的方式下，還是有人不是太依賴于這種汽車服務的出現(xiàn)。所以這就需要在用戶體驗和安全系數(shù)方面進行更多的努力和技術突破。