近日，由江蘇省氣象局和中國氣象科學(xué)研究院共同編撰的《城市交通氣象觀測及預(yù)警預(yù)報技術(shù)研究進展》，在觀測手段與方法、數(shù)值模式預(yù)報釋用以及人工智能技術(shù)應(yīng)用等方面進行研究探索，為城市交通安全管理提供了積極的解決方案。

　　“隨著城市化進程加快以及城市人口的持續(xù)增長，城市交通運輸壓力逐漸加大，城市交通情況錯綜復(fù)雜，其安全問題日益顯現(xiàn)?！毖芯窟M展第一作者、南京氣象科技創(chuàng)新研究院交通氣象團隊朱壽鵬博士說，氣象條件是影響城市交通的關(guān)鍵因素之一。一方面，大雪、寒潮等惡劣天氣極易導(dǎo)致路面結(jié)冰、道路斷裂等，影響城市交通系統(tǒng)的正常運行；另一方面，大霧（團霧）、降水等不同的氣象條件也會影響駕駛者的視覺功能、反應(yīng)能力和駕駛能力等，進而影響交通安全。交通氣象團隊圍繞觀測網(wǎng)的建立、觀測試驗的開展、預(yù)報預(yù)警技術(shù)、氣象商業(yè)服務(wù)等多個方面進行了梳理，探討當(dāng)前國內(nèi)外城市交通氣象領(lǐng)域的前沿動態(tài)與發(fā)展趨勢。

　　近年來，江蘇省氣象局在交通氣象研究與服務(wù)迭代升級的基礎(chǔ)上，結(jié)合惡劣天氣交通預(yù)警處置試點工作及全國108條惡劣天氣高影響路段優(yōu)化提升項目工作成果，逐漸在全國打響“交通氣象服務(wù)”品牌。氣象科研人員運用自主研發(fā)的公路交通氣象綜合試驗平臺以及交通氣象警示管制樁、智能化視頻識別軟硬一體機等相關(guān)儀器設(shè)備，在江蘇省高速公路以及南京、淮安等城市的繞城公路進行熱譜地圖觀測試驗，為研究高溫、低溫天氣下路面溫度分布特征、道路養(yǎng)護作業(yè)及行車安全等提供數(shù)據(jù)支撐，助力實現(xiàn)城市路網(wǎng)的全面監(jiān)測和動態(tài)管理。

　　在惡劣天氣高影響路段優(yōu)化提升項目現(xiàn)場布設(shè)的交通氣象智能警示樁

　　在全球氣候持續(xù)變暖、極端天氣頻發(fā)的大背景下，濃霧、強降水、極端高溫與低溫等惡劣天氣愈加頻繁，惡劣天氣對城市交通的影響不容小覷。當(dāng)下，世界各地氣象部門都在陸續(xù)開展交通氣象研究工作，推動交通氣象觀測及預(yù)警預(yù)報等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展?！凹訌姵鞘薪煌庀鬄?zāi)害監(jiān)測，提升預(yù)警預(yù)報能力，是助力智慧城市建設(shè)和交通強國建設(shè)的重要基礎(chǔ)?！敝靿垸i表示，這也是團隊開展研究的直接動力。交通氣象團隊進一步加強技術(shù)攻關(guān)，研發(fā)了基于多源觀測資料和機器學(xué)習(xí)的濃霧監(jiān)測預(yù)警技術(shù)、基于深度網(wǎng)絡(luò)模型的路面狀況智能監(jiān)測預(yù)警技術(shù)等多種濃霧短臨預(yù)報預(yù)警技術(shù)以及路面溫度、路面狀況預(yù)報預(yù)警技術(shù)，并針對特定場景特殊條件進行優(yōu)化，已經(jīng)成功應(yīng)用于云南麻昭高速公路氣象災(zāi)害動態(tài)預(yù)警與智能決策支持系統(tǒng)，取得顯著的社會與經(jīng)濟效益。

　　在大數(shù)據(jù)與人工智能飛速發(fā)展的當(dāng)下，江蘇省氣象局也將目光投向各類更先進的技術(shù)手段，從觀測手段、預(yù)報模式、關(guān)鍵技術(shù)、工作機制等方面同步發(fā)力，進一步深入開展交通氣象、城市氣象以及城市交通氣象的研究與服務(wù)工作，推進相關(guān)理論研究與預(yù)報技術(shù)發(fā)展，為構(gòu)建更高水平的交通強國、智慧城市以及防災(zāi)減災(zāi)提供堅實的科學(xué)基礎(chǔ)與理論依據(jù)。