汽車作為交通出行的重要載體，也是交通系統(tǒng)當(dāng)中非常重要的核心環(huán)節(jié)，汽車的智能化和網(wǎng)聯(lián)化正在成為未來發(fā)展的重要方向。近年來，自動駕駛技術(shù)已經(jīng)在無人配送、無人出租汽車、干線無人物流車、封閉園區(qū)的無人物流等領(lǐng)域具有了一定的商業(yè)化條件。

前沿科技與交通的深度融合，使得智能交通躍上新的發(fā)展快車道，同時也為全產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)提供了一條風(fēng)起云涌的嶄新賽道。這也將為交通基礎(chǔ)設(shè)施智能化、交通發(fā)展模式綠色化，交通運行自動化和交通出行人性化等方面提供了強(qiáng)力支持，并給社會帶來生產(chǎn)和生活方式的極大改變。

然而身處行業(yè)變革之中，想要完成從單車自動駕駛到終局智能交通的轉(zhuǎn)變，無疑也將面對非常巨大的挑戰(zhàn)。12月22日，在鈦媒體2022 T-EDGE全球創(chuàng)新大會上，高通全球副總裁侯明娟、星塵數(shù)據(jù)合伙人兼COO徐銘鍇、騰訊智慧出行商務(wù)總經(jīng)理徐悅以及阿爾法公社創(chuàng)始合伙人、CEO許四清同鈦媒體集團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人、ITValue發(fā)起理事萬寧一起，共同探討了智能化交通的發(fā)展“新”趨勢。

自動駕駛向智能交通的跨越

“智慧交通是在電商之后又一個體量龐大且增長潛力不俗的市場?！痹S四清表達(dá)了他對智能交通市場前景的看法。技術(shù)推動、生態(tài)建設(shè)以及創(chuàng)新的商業(yè)模式，是三個核心要素，三者協(xié)同作用構(gòu)成了智慧交通的核心要素，而在其中又孕育了若干個巨大的市場機(jī)會。

隨后許四清又透露了一組數(shù)據(jù)，“目前中國智能交通相關(guān)的大領(lǐng)域里面，已經(jīng)有上千家公司投身其中，有30%以上的公司已經(jīng)拿到了投資，這是一個風(fēng)起云涌的新熱點。”

來自高通的侯明娟也表達(dá)了其對于智能交通領(lǐng)域增速的預(yù)期。她觀察到，在中國，從消費者到車廠對于新興技術(shù)的熱愛和使用遠(yuǎn)超其他市場，而這也反向給高通這樣做芯片及技術(shù)研發(fā)的廠商提供了很強(qiáng)的推動作用。從無線通信及計算技術(shù)的發(fā)展來看，具有前瞻性且長期持續(xù)的技術(shù)研發(fā)投入，將在市場及應(yīng)用逐步完善之后，與行業(yè)一起迎來一個高速發(fā)展時期。

作為一家自動化數(shù)據(jù)處理技術(shù)的AI企業(yè)，徐銘鍇認(rèn)為時至今日，智能交通面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)已經(jīng)逐步從單點智能轉(zhuǎn)向全網(wǎng)智能。“如何在技術(shù)上高效率，且低成本的窮舉盡可能多的‘conner case’，快速打造高速迭代自動駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)，將是接下來很長一段時間內(nèi)，各家都在努力完成的技術(shù)突破?！?/span>

車路協(xié)同實現(xiàn)技術(shù)躍升

對于從自動駕駛向智能化交通邁進(jìn)過程中遇到的挑戰(zhàn)，許四清表示：“在智慧出行這個大前提之下，現(xiàn)階段面臨的最大挑戰(zhàn)主要有三個。首先是安全挑戰(zhàn)，實際上自動駕駛到現(xiàn)在對安全問題還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有得到完善的解決方案；第二個挑戰(zhàn)則是成本問題，主要是數(shù)據(jù)、算力、算法以及中國市場面臨的芯片依賴問題；最后一個挑戰(zhàn)則是司法體系的建設(shè)，司法體系建設(shè)要比科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步緩慢得多，這些都是需要時間來逐步完善的?！?/span>

而對于算力，算法以及數(shù)據(jù)處理等問題，騰訊智慧出行的徐悅也發(fā)表了他們的一些看法和經(jīng)驗。數(shù)據(jù)在未來將是一個充滿挑戰(zhàn)和機(jī)遇的領(lǐng)域，不僅僅涉及數(shù)據(jù)量的問題，政府和各個行業(yè)在對于數(shù)據(jù)的管制、管理和應(yīng)用提出越來越多規(guī)范化的要求，這對于很多行業(yè)內(nèi)的企業(yè)來說既是挑戰(zhàn)，又是新的機(jī)會。

“我們定義的智能出行，能夠跨越每一個設(shè)備自身的邊界，讓數(shù)據(jù)和應(yīng)用的互聯(lián)互通管理成為可能，圍繞圖和云建立基礎(chǔ)設(shè)施平臺，用更為開放的方式構(gòu)筑行業(yè)的解決方案，從而解決大多數(shù)數(shù)據(jù)層面帶來的挑戰(zhàn)。”徐悅?cè)缡钦f道。

值得一提的是，許四清還提到一個觀點，即降低芯片依賴。“算力、算法和數(shù)據(jù)是技術(shù)創(chuàng)新的核心，最直接的問題就是對算力也就是對芯片的依賴。很多場景下，人們習(xí)慣了用視頻信息，但是很多場景用振動信號來輔助、替代視覺，就可以用百萬分之一的數(shù)據(jù)和算力達(dá)到相近甚至更好的效果。毫無疑問，從物理學(xué)原理出發(fā)，另辟蹊徑可以找到替代方案。我們已經(jīng)在這個領(lǐng)域和院士團(tuán)隊做了深入探索，確定是個方向，已經(jīng)投資了種子輪。相信這又將是一個全新的機(jī)會，尤其對于中國的車路協(xié)同市場而言則更是如此?！?/span>

除了芯片依賴，許四清還提出了路徑依賴的問題。“智慧出行在未來10年面臨巨大的數(shù)據(jù)爆發(fā)，而且大部分?jǐn)?shù)據(jù)都不在本地處理。如何有效地做數(shù)據(jù)傳輸，又是一個大的挑戰(zhàn)，根據(jù)BCG的研究，到L5級別的自動駕駛，每輛車一小時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可達(dá)1T GB。數(shù)據(jù)的增長遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了網(wǎng)絡(luò)傳輸能力的增長。我們對這個領(lǐng)域做了預(yù)判，做了前瞻性的投資布局。種子投資的團(tuán)隊是國內(nèi)這方面的權(quán)威團(tuán)隊，擁有數(shù)百項專利，貢獻(xiàn)了國際電聯(lián)主要的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。他們的并行傳輸能力可以提高10倍，同時在傳輸段層到現(xiàn)有算力無法破解的安全?！?/span>

快速成功打造自動駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)，以此提升自動駕駛研發(fā)效率，從而去實現(xiàn)更多的場景躍升，是現(xiàn)階段各家自動駕駛公司的必爭之地。徐銘鍇的心得是，自動駕駛的發(fā)展絕對不是依靠單一功能輸出，其擁有非常復(fù)雜產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈。相信在未來，全產(chǎn)業(yè)鏈能夠有效聯(lián)動，形成產(chǎn)業(yè)合力將是必然的趨勢，接下來自動駕駛領(lǐng)域也必將迎來更快的發(fā)展速度和更多的破局機(jī)遇。

以下為圓桌論壇全文，略經(jīng)鈦媒體App編輯：

鈦媒體集團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人、ITValue發(fā)起理事——萬寧先生開啟了本次《智能化交通的發(fā)展“新”趨勢》的圓桌對話。過去幾年，無論新能源車自動駕駛還是智能化交通都離我們越來越近，而這也是一個風(fēng)起云涌的企業(yè)創(chuàng)新賽道，今天我們難得請來幾位嘉賓，他們分別代表各自的領(lǐng)域來跟我們一起探討一下智能化交通發(fā)展的新趨勢。

萬寧：我們都知道從一個單車自動駕駛到終局智能交通會面臨非常多的挑戰(zhàn)，我想請大家來分享一下各自的觀點和看法，具體會面臨哪些技術(shù)挑戰(zhàn)，產(chǎn)業(yè)前景如何？

高通全球副總裁侯明娟：我們看到在中國，從消費者到車廠對于新興技術(shù)的熱愛和使用遠(yuǎn)超其他市場，而這也反向給我們做芯片及技術(shù)研發(fā)的廠商提供了很強(qiáng)的推動作用。從無線通信及計算技術(shù)的發(fā)展來看，具有前瞻性且長期持續(xù)的技術(shù)研發(fā)投入，將在市場及應(yīng)用逐步完善之后，與行業(yè)一起迎來一個高速發(fā)展時期。

這樣的技術(shù)路徑以及相同的場景也會在自動駕駛及智能交通領(lǐng)域出現(xiàn)。目前來看，不管是消費者還是車企都已經(jīng)躍躍欲試，各大硬件以及技術(shù)供應(yīng)商也都做了很多相應(yīng)準(zhǔn)備，一旦“春天”到來之后，自動駕駛及智能交通將會迎來較為快速的發(fā)展時期，也會帶來充足的市場機(jī)遇，相信在各方共同努力之下可以通過開放合作，共同構(gòu)建自動駕駛和智能交通的新未來。

阿爾法公社創(chuàng)始合伙人、CEO許四清：智慧交通是在電商之后又一個體量龐大且增長潛力不俗的嶄新市場。其最為核心的三大要素分別是：技術(shù)推動、生態(tài)建設(shè)以及創(chuàng)新的商業(yè)模式，三者協(xié)同作用構(gòu)成了智慧出行或者說智慧交通的核心要素，而在其中又孕育了若干個巨大的市場機(jī)會。

這里面包含三個大的萬億級市場、兩個千億級市場和一批百億級市場。其中，自動載人的個人交通、長途運輸交通、以及設(shè)備供應(yīng)，這三個領(lǐng)域是三個大的萬億級市場。

兩個千億級市場分別是智能公共出行以及末端智能配送。另外還有一批百億級市場，相對離我們更近，即封閉領(lǐng)域、港口、礦山、機(jī)場還有封閉的貨場等等，這些領(lǐng)域能創(chuàng)造百億級市場的潛力?？梢哉f，智能出行是近些年來少有的十萬億規(guī)模的龐大市場，有著非常廣闊的投資空間和創(chuàng)業(yè)空間。

智慧出行是個大前提，現(xiàn)階段面臨的最大挑戰(zhàn)主要有三個。首先是安全挑戰(zhàn)，實際上自動駕駛到現(xiàn)在對安全問題還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到安全的程度；第二個挑戰(zhàn)則是成本問題，主要是數(shù)據(jù)、算力、算法以及中國市場面臨的芯片依賴問題；最后一個挑戰(zhàn)則是司法體系的建設(shè)，司法體系建設(shè)要比科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步緩慢得多，這些都是需要時間來逐步完善的。

星塵數(shù)據(jù)合伙人兼COO徐銘鍇：聽過了剛才侯總和許總從各自領(lǐng)域出發(fā)，介紹了關(guān)于這個行業(yè)認(rèn)知，我想聚焦在技術(shù)層面聊一聊對于這個行業(yè)的一些感受和認(rèn)知。

時至今日，智能交通面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)已經(jīng)逐步從單點智能轉(zhuǎn)向全網(wǎng)智能。從L2、L3躍升到L4、L5，真正做到各種復(fù)雜交通場景的全覆蓋，如何在技術(shù)上高效率，且低成本的窮舉盡可能多的“corner case”，快速打造高速迭代自動駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)，是現(xiàn)在和接下來很長一段時間各家都在努力完成的技術(shù)突破。

從單點智能到全網(wǎng)智能，需要面對全網(wǎng)智能規(guī)劃，提升城市運力，物理信息、完成數(shù)據(jù)化到智能化的過渡等系列難題。以前只需要解決單點問題，現(xiàn)在則需要從全局考慮優(yōu)化設(shè)計方案，這也是實體經(jīng)濟(jì)和人工智能結(jié)合遇到通用型技術(shù)挑戰(zhàn)。不過，我們也看到了自動駕駛在各個領(lǐng)域的逐步落地，真正降低了用戶的運力成本，提升了駕駛安全，所以我還是非?？春弥悄荞{駛這個行業(yè)的。

萬寧：剛才徐銘鍇總也介紹了，我們現(xiàn)在正處于單點智能轉(zhuǎn)向全網(wǎng)智能的轉(zhuǎn)型之中。而在其中有一個很大的“瓶頸”，在于我們的算力和數(shù)據(jù)部分。騰訊作為一家非常成功的技術(shù)公司，在過往的自動駕駛進(jìn)程中是如何看待其發(fā)展的核心動力，同時，騰訊在其中又扮演了怎樣的角色？

騰訊智慧出行商務(wù)總經(jīng)理徐悅：最早汽車行業(yè)從智能座艙入手，讓大家感受到了更為完善的生態(tài)體驗。而從去年開始，騰訊智慧出行將眼光投向了更為“基礎(chǔ)”的地方，以此來完善智能駕駛的工作。

首先是智能汽車云，就像前面許總提到的算力、算法包括數(shù)據(jù)都得先有地方存，還得有地方能算。智能汽車云的出現(xiàn)，既能夠解決技術(shù)合規(guī)問題，又能解決存算以及整套工具鏈上面高效運行的問題。

同時，位置信息作為一種特別基礎(chǔ)的服務(wù)，提到智能駕駛仿佛就繞不開類似高精地圖，或者增強(qiáng)型普通地圖，以及一些車企的特性化位置服務(wù)。這些都涉及到外界的數(shù)據(jù)如何更加精準(zhǔn)、更加精細(xì)化成為一種實時的能夠倒車一個服務(wù)，所以“圖”也智能駕駛亟須解決的問題。

圍繞圖和云，騰訊智慧出行的定位就清晰了起來，既不做車，也不做硬件，為大家提供云和圖基礎(chǔ)設(shè)施平臺，與合作伙伴用非常開放的方式構(gòu)筑行業(yè)的解決方案，解決咱們剛才提到“卡脖子”給大家?guī)硖魬?zhàn)的問題。

萬寧：可以看到，從自動駕駛到真正的智慧交通其實包括了路網(wǎng)協(xié)同以及更廣域的數(shù)據(jù)信息處理。在此也想問問大家對于這個行業(yè)未來的發(fā)展趨勢有何看法？

許四清：我覺得車路協(xié)同這方面的潛力同樣不容小覷，我們國家有條件在基礎(chǔ)設(shè)施方面做得更好更徹底，所面臨的最大挑戰(zhàn)也只是如何有效，且成本最為可控地完成它。

而之前提到的算力、算法和數(shù)據(jù)問題，最直接的反映就是芯片依賴和路徑依賴。既是挑戰(zhàn)，又是機(jī)會，這將是又一個全新的大市場，尤其對于新能源汽車提速發(fā)展的中國市場而言則更是如此。

侯明娟：其實很多消費者對于未來智能駕駛終端或者說汽車的要求，與手機(jī)是十分相似的。從一個芯片及技術(shù)廠商的角度來看，具有前瞻性且長期持續(xù)的技術(shù)研發(fā)投入，將助力不管是硬件還是軟件層面，乃至于整個智能駕駛生態(tài)系統(tǒng)的快速成長。未來，智能駕駛將是一個軟硬件深度融合，并且充滿機(jī)遇的廣闊市場。

萬寧：伴隨著剛才許總和侯總他們所描述和展現(xiàn)自動駕駛到智能交通巨大前景，我想問問兩位“徐總”，作為產(chǎn)業(yè)鏈的一部分，你們各自又有怎樣的發(fā)展規(guī)劃呢？

徐銘鍇：我們認(rèn)為快速成功打造自動駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)，以此提升自動駕駛研發(fā)效率，從而去實現(xiàn)更多的場景躍升，是現(xiàn)階段各家自動駕駛公司的必爭之地。

而自動駕駛的發(fā)展絕對不是單一功能輸出，其擁有非常復(fù)雜產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈。從2020年以來，我們便開始賦能多家頭部自動駕駛客戶，幾乎實現(xiàn)了全鏈條數(shù)據(jù)化。相信在未來，全產(chǎn)業(yè)鏈能夠有效聯(lián)動，形成產(chǎn)業(yè)合力也是必然的趨勢，我們也非常榮幸能夠參與其中，接下來自動駕駛領(lǐng)域也必將迎來更快的發(fā)展速度和更多的破局機(jī)遇。

徐悅：借著萬總的問題，我也展示一下我們對于整個智慧出行、智慧交通問題的思考。從騰訊智慧出行的角度來談，我們認(rèn)為車和路都很重要，我們擅長的部分，一部分在于與人連接的方面，另一部分則是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)能力和基礎(chǔ)技術(shù)能力，圍繞這兩部分在整體布局上首先落子在路和交通的問題上。

而從車的角度來說，我們圍繞著如何幫助車企第一，造好車；第二，最終幫助用戶用好車；第三用營銷方法幫助車企賣好車，圍繞三個點構(gòu)筑我們自己解決方案。

我們定義的智能出行，能夠跨越每一個設(shè)備自身的邊界，讓數(shù)據(jù)和應(yīng)用的互聯(lián)互通管理成為可能，圍繞“圖”和“云”這一基礎(chǔ)設(shè)施平臺，用非常開放的方式構(gòu)筑行業(yè)的解決方案。