2022年9月是中國向全世界承諾提出“雙碳”目標兩周年的重要里程碑。自2020年9月中國在聯(lián)合國大會上宣布“碳中和”計劃目標后，“碳達峰、碳中和”就成為我國能源、交通、工業(yè)制造、科技等各行業(yè)面臨的重要課題。

根據(jù)國際能源署（IEA）的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，相較于工業(yè)、建筑等領域，交通領域成為各國實現(xiàn)碳中和遠景目標的重點和難點。目標下，我國也正在通過交通新基建，提升數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化水平，支撐交通運輸行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和交通強國建設。數(shù)實融合正在成為數(shù)字交通建設的重要途徑，互聯(lián)網(wǎng)信息企業(yè)代表的數(shù)字技術也正在大力融入其中，并發(fā)揮著重要作用。

智慧交通刻不容緩

目前，我國正在新能源、數(shù)據(jù)中心、交通智慧化建設等方面擴大投入，加強能源高效利用和數(shù)據(jù)、技術的創(chuàng)新賦能效用。智慧交通是實現(xiàn)綠色地毯發(fā)展的關鍵一環(huán)，智慧交通是需要人、車、路三位協(xié)同，人與車、車與路的信息交互共享，打破藩籬，實現(xiàn)交通一體化。發(fā)展智慧交通而不是智能交通，是實現(xiàn)各種交通方式的高效協(xié)同，從科技感提升到科技體驗的層面。

新基建是智慧交通的建設基礎，但在此基礎上需要數(shù)字政府作為推手去推動項目實施。智慧交通建設需要結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術進行運作，數(shù)據(jù)處理尤為重要，以城市交通為例：

1.數(shù)據(jù)采集

這需要在城市道路范圍布局的所有傳感設備采集的大數(shù)據(jù)都可被利用，結(jié)合衛(wèi)星定位、智慧燈桿等將城市道路情況、車輛行駛情況繁雜的大數(shù)據(jù)進行精細采集，同時，對道路上行駛的車輛產(chǎn)生的各類移動數(shù)據(jù)流做到實時采集上傳。

2.大數(shù)據(jù)處理

交通數(shù)據(jù)的一個特點就是數(shù)據(jù)量大且異構(gòu)源多，城市建設中的許多設備每天產(chǎn)生的大量原始數(shù)據(jù)，需要對這些原始數(shù)據(jù)進行精準高效的處理和分析，并且能及時反饋到用戶終端。

3.數(shù)據(jù)處理中心規(guī)劃

數(shù)據(jù)處理中心像是一個匯總站，通過專網(wǎng)通信連接采集設備和服務器，對各種被采集的數(shù)據(jù)進行匯集、存儲、處理和分析，然后轉(zhuǎn)化為相應的交通信息反饋給各大平臺應用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息具象化。

4.公共網(wǎng)絡發(fā)布

城市中布局的各種設備使用的通信網(wǎng)絡是不一致的，在經(jīng)過數(shù)據(jù)中心處理之后的信息通過GIS和GPS技術將城市路況和路線指引規(guī)劃反饋到用戶終端。

智慧交通和綠色發(fā)展新空間

智慧交通是破解交通難題的著力點，也是智慧城市構(gòu)建的關鍵點，其建設和發(fā)展可聚焦以下幾大應用場景：

1.智能駕駛

智能駕駛包括自動駕駛、編隊行駛、遠程駕駛等應用場景。例如，自動駕駛是在單車智能的基礎上增加了車聯(lián)網(wǎng)的支撐，相比于單純的單車智能而言，其最大優(yōu)勢在于車路協(xié)同作業(yè)，通過將“人-車-路-云”交通參與要素有機地聯(lián)系在一起，可以支撐車輛獲得比單車感知更多的信息，助力解決非視距感知或容易受惡劣環(huán)境影響等情況，其中最典型的應用包括路徑規(guī)劃與道路交叉口通行。

2.智慧道路

智慧道路具體包括道路管理、道路運維、道路救援等應用場景。圍繞“橋-隧-坡-路”等基礎設施關鍵場景，基于高精度定位、GIS+BIM可視化搭建智慧、安全、服務的智慧養(yǎng)護平臺，降低應用成本，提升宏觀決策、業(yè)務管理和綜合服務的能力，而通過機器人或無人機巡檢的應用則能夠節(jié)省人力成本，全時空高效保障交通安全。

3.智慧停車

智慧停車包括自動代客泊車、泊車機器人等應用。例如，針對停車場的停車管理系統(tǒng)中存在的車位查找困難、車位狀態(tài)管理不方便和成本高、停車定位導航不方便、車輛自主代客泊車難度大等問題，結(jié)合V2X云平臺、V2X智能車載終端，實現(xiàn)室外停車庫車位狀態(tài)管理、車位申請與授權、停車導航入庫、車位查找、動靜態(tài)障礙物躲避、泊車路徑規(guī)劃、自主泊車入位等功能。自動代客泊車（Automated Valet Parking，AVP）則是針對大眾停車難、以及停車場管理等諸多痛點問題而設計實現(xiàn)的應用場景，是智慧停車中自動化級別最高的應用之一。

4.智慧公交

智慧公交主要包括城市公交、軌道交通等應用場景。城市公交是滿足市民日常出行需要的重要民生服務系統(tǒng)，可通過賦能公交基礎運營管理、公交運行監(jiān)控、公交智能調(diào)度、公交運營分析等方面，助力城市公交智能化水平的提升。而圍繞城市軌道交通運營服務體系的升級需求，可以在客流態(tài)勢分析、客流疏導、站線聯(lián)動運能優(yōu)化以及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存儲等方面實現(xiàn)深度賦能，助力軌道交通服務能級的提升。

5.智慧樞紐

智慧樞紐主要包括智慧港口、智慧火車站等應用場景。港口、車站、機場作為交通運輸?shù)臉屑~，在國際貿(mào)易、旅客通行和地區(qū)發(fā)展中起著舉足輕重的作用，作業(yè)效率對于這些交通關鍵節(jié)點來說至關重要。在5G發(fā)展的時代背景下，這些樞紐也在進行數(shù)字化、全自動的轉(zhuǎn)型升級。隨著全球技術浪潮的到來，樞紐結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)相關技術進行自動化、智能化的持續(xù)升級趨勢已經(jīng)形成。“智慧樞紐”對通信連接有低時延、大帶寬、高可靠性的嚴苛要求，目前擁有兩大開發(fā)方向，包括智慧樞紐的設備自主操作需求和智慧樞紐的旅客智能化服務。

創(chuàng)新技術推動低碳交通發(fā)展

根據(jù)中國城市規(guī)劃設計研究院的相關研究，交通碳排放的30%來自城市交通，而城市出行中小汽車分擔率每向公共交通轉(zhuǎn)移1%，則城市交通碳排放整體可下降2%。因此，大力提升交通運輸智慧發(fā)展水平降低整體城市交通碳排放的有效手段。

伴隨著融合創(chuàng)新，智慧交通將會大大助力低碳出行，其應用前景也將更加廣闊：

1.通過人工智能技術，可識別車輛特征（車標、車型、年款等）、交通違法行為（開車打手機、不系安全帶、機動車不禮讓行人等）等信息。在人工智能的大背景下，無人駕駛的技術和政策將逐步完善，相信不久的將來，我們都將享受到無人駕駛的樂趣和科技感。

2.“交通測序”系統(tǒng)是構(gòu)建智能道路網(wǎng)的實踐、探索?！敖煌y序”系統(tǒng)的技術實現(xiàn)和業(yè)務邏輯徹底讓城市交通參與者變得透明，把實時的三維元素從復雜的交通路網(wǎng)中抽離，從而進行平面二維的展示，實現(xiàn)了“所見即所現(xiàn)”。基于每輛車精準的運動坐標提取，對應現(xiàn)實情況實現(xiàn)了虛擬坐標呈現(xiàn)，從而為實時交通參數(shù)、完整空間軌跡回放、全程GIS事件預警等提供數(shù)據(jù)支持，這些斷面流量、交通參數(shù)等讓城市交通管理更加有的放矢。所有車輛特征通過“交通測序”技術來獲取，系統(tǒng)可用于交通態(tài)勢研判、精準預測、自適應信號控制、城市路網(wǎng)規(guī)劃等。

3.運用仿真模型再現(xiàn)實際交通系統(tǒng)的特征，分析交通系統(tǒng)在各種設定條件下的可能行為。通過仿真試驗尋求現(xiàn)實交通問題的最優(yōu)解和交通設計方案的評價，為交通規(guī)劃和整改提供決策輔助。交通仿真在交通信號管控中，特別是在交叉路口問題排查、關鍵走廊信號優(yōu)化方面發(fā)揮積極的作用。

4.利用大數(shù)據(jù)技術分析城市交通數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術能夠提供比以往更快、更精確的城市交通狀況分析及預測，對影響交通關鍵因素進行全面洞察，分析城市交通擁堵成因，并基于分析結(jié)果進行宏觀調(diào)控。

5.AR實景指揮作戰(zhàn)系統(tǒng)將得到深化應用。系統(tǒng)將所有交通資源集約在一張實景地圖上，通過全息感知、精確分析、實景作戰(zhàn)、高效調(diào)度，實現(xiàn)了道路交通從“治”理到“智”理的轉(zhuǎn)變，是城市指揮調(diào)度模式的創(chuàng)新，提高了城市交通管理科學化、現(xiàn)代化水平。

未來，隨著信息化和智能化進一步提高，智慧交通將會得到充分發(fā)展和應用。