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2023廣州車聯(lián)網(wǎng)博覽會-車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)+智慧出行+交通安全設(shè)施工程展覽會-去年廣州13家智能網(wǎng)聯(lián)企業(yè)路測超600萬公里 保持零事故

作者:小編時(shí)間:2023-01-10 09:01:04次瀏覽

信息摘要:

2023廣州車聯(lián)網(wǎng)博覽會-車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)+智慧出行+交通安全設(shè)施工程展覽會-去年廣州13家智能網(wǎng)聯(lián)企業(yè)路測超600萬公里 保持零事故

前言

" 綠波帶是交通行業(yè)存在已久的概念,每日互動依托自身在大數(shù)據(jù)、人工智能方面的長期技術(shù)積累,通過對自身數(shù)據(jù)、交管部門數(shù)據(jù)及第三方數(shù)據(jù)進(jìn)行融合計(jì)算,綜合周期時(shí)段、周邊場景、道路車流方向、行車速度等因素,利用算法計(jì)算出最佳信控參數(shù),快速形成城市綠波方案,并可依據(jù)路面實(shí)時(shí)車流及路況進(jìn)行動態(tài)調(diào)整。在盡可能對周邊交通影響小、最大程度利用存量交通基礎(chǔ)設(shè)施的情況下,大幅度降低綠波信控協(xié)調(diào)優(yōu)化復(fù)雜度,讓交管部門點(diǎn)點(diǎn)鼠標(biāo)即可調(diào)度管理路網(wǎng)交通流,讓‘ Photoshop ’秒變‘美圖秀秀’,同時(shí)以極低成本幫助城市交管部門構(gòu)建數(shù)字化交管業(yè)務(wù)管理體系,快速提升城市道路交通信號控制的精細(xì)化、智能化水平,以‘百一費(fèi)率’實(shí)現(xiàn)‘百倍效率’,助力交通強(qiáng)國建設(shè),為人民群眾出行創(chuàng)造安全、有序、暢通、文明的道路交通環(huán)境。"

近日,每日互動創(chuàng)始人、CEO 方毅接受愛分析專訪,系統(tǒng)分享了對城市交通擁堵治理的觀點(diǎn)和成功實(shí)踐。

方毅


浙江大學(xué)竺可楨學(xué)院特優(yōu)畢業(yè)生。第二十四屆 " 中國青年五四獎(jiǎng)?wù)?" 獲得者,第十屆 " 中國青年創(chuàng)業(yè)獎(jiǎng) " 得主,國家 " 萬人計(jì)劃 " 科技創(chuàng)業(yè)領(lǐng)軍人才。

現(xiàn)任全國工商聯(lián)執(zhí)委、中國科協(xié)全國委員會委員、全國青聯(lián)常委、中國青年企業(yè)家協(xié)會副會長、全國信息安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會委員、浙江省青聯(lián)副主席、浙江省工商聯(lián)(省商會)副會長、浙商總會副會長、杭州市工商聯(lián)副主席、杭州市政協(xié)委員等職。所創(chuàng)立的每日互動于 2019 年成功登陸創(chuàng)業(yè)板(股票代碼:300766),成為國內(nèi)率先在 A 股上市的數(shù)據(jù)智能企業(yè)。


01


城市交通擁堵治理是城市病中的世界性、最突出問題,每日互動尋求方案新突破

愛分析:黨的二十大報(bào)告提出,要加快建設(shè)交通強(qiáng)國和數(shù)字中國,提高城市治理水平。交通擁堵作為 " 城市病 " 中最突出、最重要的世界性難題,其治理非常具有現(xiàn)實(shí)性、挑戰(zhàn)性。當(dāng)前,交管部門在優(yōu)化城市路況管理、服務(wù)市民出行方面,普遍存在哪些痛點(diǎn)問題?

方毅:黨的二十大提出,要加快建設(shè)交通強(qiáng)國、數(shù)字中國,交通運(yùn)輸部、科技部也聯(lián)合印發(fā)了《關(guān)于科技創(chuàng)新驅(qū)動加快建設(shè)交通強(qiáng)國的意見》《交通領(lǐng)域科技創(chuàng)新中長期發(fā)展規(guī)劃綱要(2021 — 2035 年)》。國家的戰(zhàn)略、相關(guān)政策的出臺,為我們數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的發(fā)展提供了很好的政策環(huán)境,也指明了發(fā)展方向。

" 十四五 " 時(shí)期,我國經(jīng)濟(jì)將轉(zhuǎn)入高質(zhì)量發(fā)展,客貨運(yùn)輸總量仍將保持增長,交通治理面臨的主要問題是城市核心區(qū)域通行不暢和智慧交通協(xié)同性不足。據(jù)官方統(tǒng)計(jì),我國有 70 個(gè)城市的汽車保有量已突破 100 萬輛,交通擁堵作為城市病中最常見、最多發(fā)、最突出、最重要的世界性難題,其治理非常具有現(xiàn)實(shí)性、挑戰(zhàn)性。據(jù)實(shí)地觀察和業(yè)界交流,我們發(fā)現(xiàn),目前交管部門在優(yōu)化城市路況管理、服務(wù)市民出行方面,普遍存在以下痛點(diǎn):

首先,我國城市汽車保有量、駕駛?cè)藬?shù)激增,城區(qū)人口不斷增多、交通設(shè)施逐漸復(fù)雜,但城市的路口、路段數(shù)字化建設(shè)程度仍不高,智慧交通協(xié)同性不足,數(shù)據(jù)共享體系尚未形成,導(dǎo)致城市整體路況在線監(jiān)測分析難度大、單點(diǎn)路口的配時(shí)智能化低,很多路口常常出現(xiàn)空放或擁堵現(xiàn)象。

同時(shí),交管部門大多以人工經(jīng)驗(yàn)為主,缺少大數(shù)據(jù)支撐,路口信號燈配時(shí)經(jīng)人工調(diào)整后的效果無法快速準(zhǔn)確驗(yàn)證,閉環(huán)迭代優(yōu)化難以實(shí)現(xiàn),并且不同路口、區(qū)域之間缺少充分協(xié)調(diào),難以應(yīng)對整個(gè)區(qū)域?qū)崟r(shí)變化的復(fù)雜交通狀況,不合理的單點(diǎn)綠信比設(shè)置會對路口通行效能造成極大影響。

目前,很多城市普遍使用澳洲的 SCATS(Sydney Coordinated Adaptive Traffic System)和歐洲的 SCOOT ( Split Cycle Offset Optimizing Technique ) 系統(tǒng),其配時(shí)能力、自適應(yīng)能力雖然非常強(qiáng)大,但數(shù)據(jù)采集通過城市道路上的線圈或者地磁感應(yīng)來實(shí)現(xiàn),其地面感應(yīng)設(shè)備經(jīng)常因?yàn)槌鞘械缆芬?guī)劃調(diào)整、常年大交通流的影響而頻繁損壞失靈,并且 SCATS 及 SCOOT 系統(tǒng)不夠 " 智能 ",配時(shí)人員需要 " 代碼級 " 能力,通過輸入復(fù)雜的代碼腳本進(jìn)行配時(shí),使用門檻高,且系統(tǒng)對交警反復(fù)的臨時(shí)調(diào)整無 " 記憶能力 ",難以沉淀經(jīng)驗(yàn),形成 " 復(fù)用 ",無法靈活應(yīng)對瞬息萬變的城市交通狀況。

最后,各城市交通基礎(chǔ)設(shè)施投入巨大,單個(gè)路口動輒數(shù)十萬,不同供應(yīng)商數(shù)據(jù)間較難打通,整個(gè)城市、區(qū)域的 " 一盤棋 " 的交通智能化投資成本高昂,硬件投入大而實(shí)效收益偏小。

鑒于上述情況及痛點(diǎn),每日互動希望運(yùn)用前沿技術(shù)助力交通管理理念、管理手段、管理模式創(chuàng)新,提升交通治理現(xiàn)代化、信息化、智慧化水平。今年,每日互動面向智慧交通領(lǐng)域打造了 " 數(shù)智綠波 " 產(chǎn)品(以下簡稱 " 數(shù)智綠波 "),該產(chǎn)品能夠幫助交警部門高效完成信號燈智能配時(shí)、綠波路線智能協(xié)調(diào)優(yōu)化等工作,實(shí)現(xiàn)路網(wǎng)交通流的數(shù)字化建設(shè)和智能調(diào)度管理,更好地服務(wù)市民出行,提升各城市交通管理水平。

2022 年初,浙江省溫州市計(jì)劃建設(shè)中國(溫州)數(shù)據(jù)智能與安全服務(wù)創(chuàng)新園(即 " 數(shù)安港 "),每日互動于早期就深度參與其中,在數(shù)安港建成運(yùn)營之際," 智慧交通 " 正好作為 001 號場景發(fā)布。我們希望通過依托數(shù)安港的成立,充分利用自身海量鮮活的移動互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)及能力,深度融合來自交通管理部門、地圖服務(wù)商以及第三方數(shù)據(jù)智能服務(wù)商的多方動態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合計(jì)算,構(gòu)建一套本地化的業(yè)務(wù)系統(tǒng),為交管部門提供交通治理手段,在智慧交通領(lǐng)域進(jìn)行智能化落地應(yīng)用。

愛分析:相較于傳統(tǒng)配時(shí)方案的紅綠燈、人工協(xié)調(diào)的綠波帶方案,每日互動所倡導(dǎo)的 " 數(shù)智綠波 " 在解決交管部門的上述痛點(diǎn)時(shí)有哪些創(chuàng)新和突破?

方毅:所謂綠波帶,并非新的概念,而是交通領(lǐng)域存在已久的一種理念,是指在指定的交通線路上,車輛按照規(guī)定的速度行進(jìn)時(shí),信號控制機(jī)根據(jù)路段距離將該車流所經(jīng)過的各路口綠燈起始時(shí)間做相應(yīng)調(diào)整,以確保該車流到達(dá)每個(gè)路口時(shí),正好遇到 " 綠燈 ",從而提高該交通線路的整體通行效率。

我們的 " 數(shù)智綠波 " 產(chǎn)品,將通過大數(shù)據(jù)智能化手段,分析路口綜合車流,優(yōu)化單點(diǎn)綠信比,提高大流量下的路口利用效率,同時(shí)篩選出適合建造綠波帶的交通干線路口,綜合周期時(shí)段、周邊場景、道路車流方向、行車速度等因素,利用算法計(jì)算出最佳信控參數(shù),增加綠波協(xié)調(diào)控制,通過對路口信號燈配時(shí)的精準(zhǔn)切分,保障區(qū)域干道車輛能夠順利通過,從而減少延誤和停車次數(shù),實(shí)現(xiàn) " 最多停一次 " 目標(biāo)。

每日互動 " 數(shù)智綠波 " 產(chǎn)品的最大特點(diǎn),是將數(shù)據(jù)層實(shí)現(xiàn)接入和打通,并對數(shù)據(jù)進(jìn)行車流分布、信控特征、路口及道路特征等交通場景的數(shù)據(jù)挖掘分析,提供流量分布、綠波推薦、綠波優(yōu)化等多種服務(wù)組件,進(jìn)而支持交通管理具體應(yīng)用中的路口 / 路網(wǎng)可視化配置、路口協(xié)調(diào)關(guān)系研判等具體作業(yè),從而實(shí)現(xiàn) " 數(shù)據(jù)特征化,特征服務(wù)化,服務(wù)應(yīng)用化 ",讓城市交管部門對路況進(jìn)行實(shí)時(shí)分析、應(yīng)對和監(jiān)控,尤其是便于交通民警根據(jù)實(shí)時(shí)路況,快速對所管轄的路口信號燈配時(shí)進(jìn)行快速、動態(tài)調(diào)整。

相較于傳統(tǒng)配時(shí)方案," 數(shù)智綠波 " 產(chǎn)品可根據(jù)路面的交通流數(shù)據(jù)進(jìn)行快速優(yōu)化,而非傳統(tǒng)配時(shí)下的 " 固定 " 方案,其實(shí)用性、靈活性更高;相較于人工協(xié)調(diào)的綠波方案," 數(shù)智綠波 " 產(chǎn)品以交通流數(shù)據(jù)和智能算法為支撐,大大減輕了對專家經(jīng)驗(yàn)的重度依賴,操作也更加簡單,無需一線交警掌握復(fù)雜的代碼,僅需通過 1 小時(shí)的簡單培訓(xùn),一線交警即可熟練掌握系統(tǒng)使用,可實(shí)現(xiàn)綠波方案的一鍵配置,也可以拖拽方式進(jìn)行單路口、路段的精細(xì)調(diào)整。與此同時(shí),數(shù)智綠波可基于整個(gè)區(qū)域進(jìn)行整體協(xié)調(diào)管控,避免各路口、路段缺少系統(tǒng)化思考進(jìn)行局部優(yōu)化而導(dǎo)致的區(qū)域交通整體陷入低效的情況。

02

每日互動 " 數(shù)智綠波 " 產(chǎn)品助力城市交通自 " 手動擋 " 向 " 自動擋 " 升級

愛分析:每日互動 " 數(shù)智綠波 " 產(chǎn)品的工作原理大致是什么樣的?這一過程中,每日互動調(diào)動了哪些核心資源和技術(shù)能力,以確保 " 數(shù)智綠波 " 產(chǎn)品的智慧、高效、安全?

方毅:我們的 " 數(shù)智綠波 " 產(chǎn)品,結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù),分時(shí)段提供個(gè)性化的綠波信控方案,并對綠波路段進(jìn)行定時(shí)監(jiān)測,對符合要求的綠波方案進(jìn)行決策配時(shí),實(shí)現(xiàn)路網(wǎng)交通流的數(shù)字化和智能調(diào)度管理。具體可以從以下幾個(gè)方面去理解:

圖 1:每日互動 " 數(shù)智綠波 " 提供方案架構(gòu)示意


我們的 " 數(shù)智綠波 " 產(chǎn)品使用大數(shù)據(jù)聯(lián)合計(jì)算平臺作為底層基礎(chǔ)設(shè)施,最大程度保障數(shù)據(jù)流通計(jì)算的安全性。這是因?yàn)?,雖然每日互動的海量數(shù)據(jù)在綠波場景下是以統(tǒng)計(jì)級給到系統(tǒng),完全符合《個(gè)人信息保護(hù)法》《數(shù)據(jù)安全法》等相關(guān)法律法規(guī)的要求,但也需要融合交管部門甚至第三方的數(shù)據(jù),因此,需要通過邊界進(jìn)入到專網(wǎng)并與專網(wǎng)內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合計(jì)算,為上層應(yīng)用提供服務(wù)。為確保產(chǎn)品及數(shù)據(jù)安全,所有的數(shù)據(jù)都放在國資控股的大數(shù)據(jù)聯(lián)合計(jì)算平臺上進(jìn)行聯(lián)合計(jì)算,確保原始數(shù)據(jù)可進(jìn)不可出、可算不可識、可用不可擁、算法透明易監(jiān)管、計(jì)算安全高效,既保障了數(shù)據(jù)提供方數(shù)據(jù)共享流通的安全性,也為數(shù)據(jù)需求方實(shí)現(xiàn)了更多的應(yīng)用價(jià)值。


在基礎(chǔ)能力方面,數(shù)智綠波對接豐富的數(shù)據(jù)源,并使用每日互動內(nèi)部的一套強(qiáng)大系統(tǒng)—— "DiOS 數(shù)據(jù)智能操作系統(tǒng) " 進(jìn)行數(shù)據(jù)治理和融合計(jì)算,生成信控方案建議。我們通過自己的大數(shù)據(jù)去感知路面實(shí)時(shí)車流數(shù)據(jù),同時(shí)在交管部門的協(xié)調(diào)下,也會接入交管部門的路網(wǎng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(如紅綠燈、車道線等)、交警業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施傳感數(shù)據(jù)等進(jìn)行融合計(jì)算和交叉驗(yàn)證,將來甚至還可能與更多第三方地圖與出行服務(wù)商的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,讓交管部門對車流和路況的判斷依據(jù)更加立體。那么我們怎樣去對如此多源復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行治理和計(jì)算呢?這就要用到 DiOS 數(shù)據(jù)智能操作系統(tǒng)了。DiOS 能充分調(diào)動公司數(shù)字建模、安全計(jì)算、視覺智能、智慧交通等相關(guān)的核心能力,在對各方數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)上進(jìn)行融合計(jì)算,將各類交通數(shù)據(jù) " 場景化 ",用于分析挖掘各路口、路段、區(qū)域的車流特征、出行 OD 特征等,以便生成相應(yīng)信控方案建議,并提供模擬組件,便于對不同信控方案的效果進(jìn)行模擬和預(yù)測。

再到業(yè)務(wù)應(yīng)用及賦能方面,我們的數(shù)智綠波通過 API、RPA 的方式與 SCATS 等系統(tǒng)打通,以便進(jìn)行信控方案的實(shí)時(shí)傳遞與執(zhí)行,支持自動下發(fā)。同時(shí),基于區(qū)域、路網(wǎng)交通特征數(shù)據(jù),每日互動提供了路網(wǎng)管家、信控優(yōu)化、綠波平臺以及駕駛艙、運(yùn)行監(jiān)測等功能模塊,可以對路網(wǎng)進(jìn)行感知、研判及信控措施的動態(tài)調(diào)整與優(yōu)化,對綠波方案進(jìn)行自濾波地圖、綠波設(shè)計(jì)、方案下發(fā)、效果預(yù)測與優(yōu)化的動態(tài)閉環(huán)管理;基于上述功能模塊,城市交管部門可通過 PC 端、移動端、大屏端等全端接入方式,輕松實(shí)現(xiàn)從宏觀的城市規(guī)劃建議到中微觀的路網(wǎng)建設(shè)指導(dǎo)、數(shù)智綠波服務(wù)等立體化業(yè)務(wù)應(yīng)用。

值得一提的是,數(shù)智綠波還可以對區(qū)域交通進(jìn)行 " 一盤棋 " 式的整體協(xié)調(diào)及系統(tǒng)優(yōu)化。為避免某一個(gè)方向的綠波帶破壞掉與其交叉方向道路的通行效率,當(dāng)比如橫向的道路做成綠波帶后,我們的 " 數(shù)智綠波 " 產(chǎn)品支持以某個(gè)紅綠燈路口為中心,該區(qū)域內(nèi)所有路口向它看齊,從而可將互相交叉的路線、方向的道路配成綠波帶,進(jìn)行區(qū)域交通 " 一盤棋 " 的整體優(yōu)化。當(dāng)然,交通無常事,交通流是實(shí)時(shí)不斷變化的,因此,數(shù)智綠波必須具備應(yīng)對突發(fā)情況、不斷迭代優(yōu)化的能力。實(shí)際交通治理過程中,追求所有路口都是綠燈并不現(xiàn)實(shí),這里需要交管部門進(jìn)行價(jià)值判斷,為防止 " 蛇頭咬蛇尾 " 的情況出現(xiàn),數(shù)智綠波也支持 " 臨時(shí)方案 ",一旦某個(gè)路口或路段發(fā)生諸如交通事故等臨時(shí)突發(fā)狀況,即可將信號燈控制快速恢復(fù)至原始狀態(tài)下,待臨時(shí)突發(fā)事件結(jié)束,可重新恢復(fù)為綠波狀態(tài),從而將交通壓力消解掉。并且,數(shù)智綠波還可以運(yùn)用短時(shí)流量預(yù)測、可變車道等技術(shù),做好綠波方案的智能迭代,構(gòu)建城市交通治理業(yè)務(wù)閉環(huán)。

最后落到具體使用層面,我們的數(shù)智綠波產(chǎn)品的一大優(yōu)勢就是使用便捷。橫軸是一條路,縱軸是時(shí)間軸,當(dāng)左邊信號燈相位選好后,右邊的信號燈相位可實(shí)現(xiàn)一鍵自動對齊,通過這種相對對齊,快速實(shí)現(xiàn)區(qū)域綠波帶方案,在機(jī)器輔助之下,讓高難度 "photoshop" 秒變 " 美圖秀秀 ",大幅度降低綠波信控協(xié)調(diào)優(yōu)化復(fù)雜度,讓交管部門點(diǎn)點(diǎn)鼠標(biāo)即可調(diào)度管理路網(wǎng)交通流。

愛分析:" 數(shù)智綠波 " 產(chǎn)品對城市交通管理、民生的核心價(jià)值分別體現(xiàn)在哪些方面?其主要適合什么樣的城市、路段?


方毅:從上邊的工作原理大家可以看出,我們的 " 數(shù)智綠波 " 產(chǎn)品基于互聯(lián)網(wǎng)端大數(shù)據(jù)融合計(jì)算,以極低的成本建設(shè)城市綠波帶,幫助城市交管部門構(gòu)建數(shù)字化交管業(yè)務(wù)管理體系,實(shí)時(shí)感知并分析道路概況,并給出合理化的建設(shè)建議,快速提升城市道路交通信號控制的精細(xì)化、智能化水平,為人民群眾出行創(chuàng)造安全、有序、暢通、文明的道路交通環(huán)境。

值得一提的是,我們的 " 數(shù)智綠波 " 產(chǎn)品絕不浪費(fèi)任何一個(gè)傳感器,而會把原來已經(jīng)存量建設(shè)的設(shè)施最大程度利用起來,將數(shù)據(jù)都匯聚在一起,實(shí)現(xiàn) " 跨域數(shù)據(jù)融合 " 為城市交管部門提供相互驗(yàn)證。比如,萬一出現(xiàn)一些極端情況,每日互動的交通流數(shù)據(jù)迅速變化,交管部門可以用其自身的數(shù)據(jù)去校準(zhǔn)每日互動的交通流數(shù)據(jù);同理,每日互動也可以推測出交管部門不合理的交通設(shè)施數(shù)據(jù),進(jìn)而去補(bǔ)全它。

圖 2:每日互動 " 數(shù)智綠波 " 產(chǎn)品主要優(yōu)勢


從適用范圍角度來看,只要是實(shí)現(xiàn)了在線化控制的路段,就有了 " 數(shù)智綠波 " 的應(yīng)用基礎(chǔ)。同時(shí),每日互動的 " 數(shù)智綠波 " 產(chǎn)品有一套自己的度量標(biāo)準(zhǔn),如進(jìn)入某個(gè)路口與駛出的路口的車輛數(shù)量的重復(fù)率等需要達(dá)到某個(gè)指標(biāo),同時(shí)我們會結(jié)合該路段的位置及周邊設(shè)施情況做綜合判斷。例如,我們發(fā)現(xiàn)一個(gè)路段相當(dāng)于隧道一樣,進(jìn)去的車跟出來的車重復(fù)率非常高,那么我們認(rèn)為這個(gè)路段屬于通勤道路,適合做綠波帶。


愛分析:據(jù)了解,每日互動的 " 數(shù)智綠波 " 產(chǎn)品已在杭州、溫州、湖州等多個(gè)地市落地,并收獲良好反饋。那么,您能否系統(tǒng)介紹一下公司在幫助城市交管部門落地 " 數(shù)智綠波 " 項(xiàng)目時(shí)的建設(shè)思路?

方毅:總體來看,我們數(shù)智綠波項(xiàng)目建設(shè)思路可以為以下幾個(gè)步驟,實(shí)現(xiàn)從理念溝通、診斷、設(shè)計(jì)規(guī)劃到方案優(yōu)化與固化的閉環(huán)。

首先是理念提報(bào)。我們會先拋出我們對于城市交通管理的理解,與交管部門充分討論,促使雙方在理念上達(dá)成一致;然后,我們會闡明每日互動基于底層數(shù)據(jù)的打通,以智能算法向前端業(yè)務(wù)賦能的思路,強(qiáng)調(diào)交管部門尤其是一線交警作為用戶的用戶體驗(yàn),從傳統(tǒng)的工控領(lǐng)域思維模式轉(zhuǎn)變到互聯(lián)網(wǎng)面向 C 端的思維模式,提升前端的易用性,并且無需改變原來任何的城市交通建設(shè)方案,以極低成本即可完成。

第二步就是著手規(guī)劃設(shè)計(jì)。每日互動的 " 數(shù)智綠波 " 產(chǎn)品利用移動互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、交警部門以及地圖服務(wù)商的數(shù)據(jù),能夠自動聯(lián)合計(jì)算生成城市中適合進(jìn)行綠波建設(shè)的道路,并支持對推薦的綠波路段進(jìn)行人工干預(yù),可根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行新增、刪減、修改。例如,杭州綠波帶項(xiàng)目中,我們基于自己對綠波帶的度量標(biāo)準(zhǔn),找出杭州全域 700 多公里適合建設(shè)綠波帶的道路,并將其分布圖提報(bào)給杭州交管部門審查、討論。

接下來是配置綠波。數(shù)智綠波能夠結(jié)合路網(wǎng)數(shù)據(jù)和對應(yīng)路段、路口的車速流量等數(shù)據(jù),智能推薦一批最適合建設(shè)綠波帶的路段,并計(jì)算出詳細(xì)的綠波配置方案,輔助最終的綠波帶建設(shè)決策。交警部門可以根據(jù)我們的推薦結(jié)果,挑選特定路段進(jìn)行 " 綠波方案 " 效果體驗(yàn)。接著,我們利用可視化路口管家等實(shí)現(xiàn)信號基礎(chǔ)設(shè)施、渠化、流量等綠波建設(shè)信息的全面錄入和直觀展示;同時(shí),路網(wǎng)管家會融合路段長度、歷史車速以及路段特征等信息生成智能推薦車速,為綠波方案設(shè)計(jì)提供速度指導(dǎo)、確保綠波效果。

接下去是劃分時(shí)段與方案設(shè)計(jì)。說到這里,又要提到我們數(shù)智綠波產(chǎn)品使用便捷這一大優(yōu)勢了。數(shù)智綠波支持在時(shí)距圖上通過簡單拖拽,快速實(shí)現(xiàn)綠波帶的調(diào)整和優(yōu)化,可根據(jù)不同場景(學(xué)校、景區(qū)附近)、不同時(shí)段(早、晚高峰、白天平峰)、不同時(shí)期(工作日、周末)等進(jìn)行綠波帶的個(gè)性化調(diào)整,進(jìn)行特定路口、路段的多個(gè)綠波方案設(shè)計(jì),還可以根據(jù)交管部門對特定路段的監(jiān)測數(shù)據(jù)及管控經(jīng)驗(yàn),選擇最優(yōu)綠波方案。以杭州為例,大概在一個(gè)多月時(shí)間里,每日互動的數(shù)智綠波工具就協(xié)助杭州各區(qū)交警大隊(duì)配置優(yōu)化了 300 多公里的 200 多條綠波帶。

單點(diǎn)優(yōu)化也很有價(jià)值。在此環(huán)節(jié)中,我們可以結(jié)合路口流量數(shù)據(jù)、路口特征數(shù)據(jù)與路口信控?cái)?shù)據(jù),通過精準(zhǔn)優(yōu)化區(qū)域內(nèi)所有路口的單點(diǎn)信控方案,去產(chǎn)出按時(shí)段劃分后的單點(diǎn)推薦配時(shí)方案,并可進(jìn)行自動或人工下發(fā),或?qū)吸c(diǎn)推薦配時(shí)方案進(jìn)行人工干預(yù)后下發(fā)至信號燈控制系統(tǒng)。

最后就到了試運(yùn)行及方案優(yōu)化、固化環(huán)節(jié)。我們會協(xié)助交管部門對整體及單點(diǎn)優(yōu)化后的綠波方案在選定路段進(jìn)行局部或全面的試運(yùn)行,并對方案效果進(jìn)行實(shí)時(shí)的運(yùn)行監(jiān)測,根據(jù)實(shí)際的區(qū)域、路網(wǎng)的方案應(yīng)用情況再進(jìn)行優(yōu)化后,提交城市交管部門確認(rèn),從而實(shí)現(xiàn)針對不同路口、不同時(shí)段的綠波方案的固化。

圖 3:每日互動智能綠波帶建設(shè)思路示意


另外,從具體服務(wù)方式來看,每日互動的 " 數(shù)智綠波 " 項(xiàng)目建設(shè)流程包括試點(diǎn)模式、平臺部署、產(chǎn)品使用培訓(xùn)、產(chǎn)品優(yōu)化升級的四大步驟,在試點(diǎn)期間每日互動可提供部分選定路段的綠波帶建設(shè)并承諾相應(yīng)效果,提供免費(fèi)培訓(xùn)及維保期內(nèi)的產(chǎn)品免費(fèi)迭代升級服務(wù)。


愛分析:城市交通是否可以參考自動駕駛進(jìn)行分級,這對助力智慧城市治理升級有何意義?



方毅:正如自動駕駛根據(jù) " 從完全手動到完全自動化 " 的自主程度能夠被分為五個(gè)級別,我們認(rèn)為城市交通的數(shù)智化治理程度也可以根據(jù)該城市各路口信號燈控制的智慧化程度進(jìn)行分級,于是,我們提出了 " 智慧交通 6L" 分級理念。

圖 4:每日互動 " 智慧交通 6L" 分級理念


L1 級是指路口設(shè)有信號燈,可進(jìn)行基礎(chǔ)交通控制。L2 級是指路口信號燈有聯(lián)網(wǎng),交警可遠(yuǎn)程下發(fā)指令,進(jìn)行單點(diǎn)調(diào)控。L3 級是在 L2 基礎(chǔ)上,通過路口安裝的雷達(dá)、攝像頭、地磁等設(shè)備以及互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)可感知路口排隊(duì)長度、車速等數(shù)字化信息。L4 級則是可以通過對路口上傳的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析建模,形成動態(tài)的、以數(shù)據(jù)為指導(dǎo)的閉環(huán)控制。L5 級是在 L4 基礎(chǔ)上可實(shí)現(xiàn)多個(gè)路口的智能協(xié)同,比如 " 數(shù)智綠波帶 " 建設(shè)。L6 級為實(shí)現(xiàn)道路智慧化管控,即基于對政府、商圈、學(xué)校等區(qū)域道路特征進(jìn)行數(shù)據(jù)建模分析,可實(shí)現(xiàn)多路口精細(xì)化協(xié)調(diào)控制,全面提升區(qū)域道路功能性。


我國城市的發(fā)展進(jìn)程、規(guī)模差異較大,交通基礎(chǔ)設(shè)施投入進(jìn)度千差萬別,即使是南方某些相對發(fā)達(dá)的城市,其城市內(nèi)的大批信號燈依舊可能是單點(diǎn)級的,并未實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)。通過 " 智慧交通 6L" 分級理念,每日互動可與各地方交管部門基于同一套語言和度量體系,幫助各城市找到不同路口、路段所處的具體坐標(biāo),結(jié)合當(dāng)年的城市交通建設(shè)方案、預(yù)算情況,針對性地溝通對不同路口、路段的升級方案,例如從 L1 升級到 L2,或直接跳級升級到 L3,同時(shí),基于約定的升級路徑,每日互動可在一定時(shí)期內(nèi)按約定完成對指定路口、路段的城市交通設(shè)施的智能化升級,配合各城市靈活安排升級進(jìn)度,大幅降低各年財(cái)政支出壓力,讓城市交通的智能化升級可見、可控、低成本。預(yù)計(jì)每日互動 " 數(shù)智綠波 " 產(chǎn)品,會首先以長三角為中心,其后向全國鋪開。

03

每日互動以數(shù)據(jù)智能核心能力,面向國內(nèi)大交通智能化深度賦能

愛分析:每日互動未來在大交通領(lǐng)域的數(shù)字化、智慧化升級等方面,還有什么樣的規(guī)劃?

方毅:在大交通領(lǐng)域,我們主要有以下兩方面的規(guī)劃:

在城市交通方面,如前面所講,每日互動將用大數(shù)據(jù)非常便捷的方式給城市的交通實(shí)現(xiàn)初步的智慧化。當(dāng)前是 " 數(shù)智綠波 " 方案,未來,每日互動還將通過 Wi-Fi 感知系統(tǒng)或其他新的感知路況的系統(tǒng),以更精細(xì)的方式,加上大數(shù)據(jù)去進(jìn)行閉環(huán),大幅度降低城市交通智能化的建設(shè)成本。

在高速交通方面,每日互動目前正與浙江省交投旗下的浙江高信技術(shù)股份有限公司深度合作,以 DiOS 數(shù)據(jù)智能操作系統(tǒng)助力其進(jìn)一步深化高速公路信息化業(yè)務(wù);同時(shí),每日互動還利用自身的技術(shù)能力打造出高速公路異常情況下的預(yù)警系統(tǒng),積極參與高速公路拋灑物等異常情況的治理工作。具體而言,我們利用高速 " 龍門架 "ETC 數(shù)據(jù),計(jì)算出每輛車的進(jìn)出的瞬時(shí)速度及兩個(gè)龍門架間的區(qū)間速度,并根據(jù)龍門架之間的車速及車流變化,結(jié)合高速公路攝像頭,快速發(fā)現(xiàn)高速公路特定路段的問題并及時(shí)預(yù)警,降低高速公路事故風(fēng)險(xiǎn)。目前,高速公路異常情況下的預(yù)警系統(tǒng)已經(jīng)做到能在一分半到兩分鐘左右時(shí)間發(fā)現(xiàn)異常情況路段,并在事故發(fā)生前的二至十分鐘告知高速交警以便其提前、快速到達(dá)異常路段進(jìn)行處理。未來,每日互動將進(jìn)一步深挖高速交通的治理場景,為提升高速公路信息化、降低高速公路事故率而不斷努力。

愛分析:您對路網(wǎng)數(shù)字化、城市交通治理等方面還有什么觀點(diǎn)想要分享?

方毅:現(xiàn)在關(guān)于交通治理有個(gè)新的趨勢是去應(yīng)用雷達(dá)和視頻,但這種方案的投資成本、邊緣計(jì)算成本比較高。近幾年,我們國內(nèi)的算力資源得到了很大提升,但算力終歸是有限的,合理運(yùn)用算力資源則成為降本增效之關(guān)鍵。我認(rèn)為,現(xiàn)在很多車輛尤其是新能源汽車,車輛本身不停發(fā)射著各種各樣諸如藍(lán)牙、Wi-Fi 等無線信號,交通管理部門若以建設(shè)基于無線信號來在地面以上而非地下建設(shè)感知設(shè)備的方式來治理交通,難度和成本就會相對低很多,也會成為一種新的范式。

" 數(shù)智綠波 " 是每日互動一次面向民生需求創(chuàng)新的成果。伴隨著國家加快建設(shè)交通強(qiáng)國、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、數(shù)字中國的大趨勢,我們走在數(shù)據(jù)智能的道路上恰逢其時(shí),希望未來以數(shù)據(jù)智能驅(qū)動更多社會變革。


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